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物联网+安防在智慧社区建设中发展趋势

发布时间:2019-06-29 02:10
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  『我们希望未来能成为数据公司,以采集的核心生命健康数据为最大优势和变现渠道。』

  通常意义上,物联网分为感知层、网络层、平台层以及应用层。感知层主要是大家所熟悉的芯片、传感器、无线模组构成;网络层由通信网络构成,平台层包括应用开发平台、连接管理平台、设备管理平台以及系统软件开发组成,贯穿硬件与软件,最终的应用层则包含系统集成应用服务和智能终端,也就是大家熟悉的智能门锁、门禁等智能硬件产品与软件。

  物联网借助感知层成千上万个前端传感器,能将家庭中的智能家居系统、社区的物联系统和服务整合在一起,使社区管理者、用户和各种智能系统形成的信息交互,以更加快捷地管理给用户带来更加舒适的“智慧化”生活体验,才得以保证智慧社区各个设备之间的互联互通,能方便快捷地完成很多原本繁杂的事务,把人从社区管理中解放出来,也使得整个社区管理高效运转起来。

  物联网加快智慧社区数据深度挖掘,为探知数据加载智慧大脑。以视频图像为核心内容的智能前端设备,实现了数据多元化、探知立体化。但是,仅仅采集、记录信息是不够的,不能满足各业务实战对数据有效性的要求。数据的有效性分为两个方面:一方面,按照数学统计的说法,有效信息可能只分布在一个较短的时间段内,即所谓信息的密度,往往越高密度的信息价值越大;另一方面是深层次挖掘庞大的海量数据,关联得出高价值的有效信息。将这些视图大数据快速有效转变为各种业务实战所需的价值信息,需要为智能的前端探知设备加载智慧大脑。 从“密而不漏”到“万里挑一”,前者保证目标和线索被记录,后者实现目标和线索主动显露。经过智能感知之后,智慧大脑实现了海量数据价值的智能挖掘和海量价值数据的智慧流通,并因此让有价值的信息的实战应用成为可能。

  物联网助力精耕视频云,实现实战应用数据化。依托专有业务信息网新建人脸大数据防控、车辆大数据防控、视频大数据治安巡控、视频大数据情报追踪、视频大数据指挥调度、视频大数据侦查实战等视频大数据应用建设,实现视频云调用、图像云智能、涉车云分析、人像云比对、综合云研判、策略云评估等应用。与上级平台的情报、指挥决策、综合防控、网安共享、执法办案、业务监督、移动应用、网上服务等应用云对接,实现更广泛的大数据整合应用和跨业务部门的深度视频大数据应用,实现省内应用关联,跨地市的视频大数据防控、视频情报分析、专项行动指挥等,从而达到提升预警防范能力、治安防控能力、指挥救援能力的目的。

  标准化、规范化的智慧社区建设将会成为趋势。国家对物联网的重视为智慧社区的发展注入了一剂强心剂,困扰智慧社区的标准问题近日迎来了转机,住建部IC卡应用服务中心主任、全国智标委副主任马虹透露,住建部正着手编制绿色智慧社区标准体系,其中就包括智慧社区的评价标准,亦涉及到物联网部分终端的标准。马虹在发言中强调,智慧城市不是搞一个信息化系统,而是让所有系统之间能够实现互联互通,让数据能够承载更多的应用价值,“高效绿色”和“互联互通”是新型智慧城市建设中的着重考量。因此,在相关标准制订中,会着重解决接口不统一问题。另外,全国智标委关于绿色智慧社区建设的标准也已发布,包括智慧社区建设的检测验收、物业管理、智能门锁安全、家庭网络信息化平台建设等。住房和城乡建设部与全国智标委对智慧社区的创建工作给予了包含财政补贴在内的重点支持。

  总体来看,物联网+安防成为了智慧社区建设的里程碑式的标志。2019年在安防行业市场流行这样一句话:“得社区者得天下”。在即将到来的“万物互联”的IOT时代,社区作为汇聚科技社会人、房、车三大未来物联网时代最核心的要素,其价值将不言而喻。不同于此前的智慧社区建设,随着物联网、云计算、人工智能、大数据等新技术的不断成熟和应用,社区的更多潜在价值将被挖掘出来。社区是线下的最后一公里,是投身大规模互联网化中的关键一环,也是布局线下行业与物联网必不可少的行动。随着包括阿里、万科等行业巨头的进驻,社区平台化产品的出现将变得简单。届时,无论是互联网巨头还是安防巨头还是物业大佬,都不会放过这个万亿级市场。

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