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因此更多学者提出更宽的网络通过拆分通道的卷

发布时间:2019-05-11 04:22
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  除了理论积累和创新,GPU技术的发展带来的硬件计算能力提升以及大规训练数据集的可用性,都对深度学习的发展起到积极的可推动作用,像GoogleNet、VGG、ResNet等越来越多的网络结构被提出,这些网络结构的设计思路是往网络深度发展。而深度学习网络模型在满足持续提升学习效率的同时,实际业务应用的需求也越来越高,因此更多学者提出更宽的网络通过拆分通道的卷积操作来幅度减少卷积网络模型参数的数量以及卷积操作次数。

  “登千层楼,拓万里目”是公司名字的由来,三个创办人荀靓、陈柠檬、吴彪是同门师兄弟,他们在清华电子工程系图像研究所念硕士时就想到此名。英文名的解释更具戏剧性:Topmoo,Top表示要做到最好;“Moo——”念起来像牛的叫声,寓意公司将来要很“牛”。

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