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智能化运营管理系统打造连锁商铺30

发布时间:2019-05-10 06:40
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  2015年全国连锁细分市场保守估计会有100万家商铺有安装视频监控等安保系统的需求,包括开业的新店及维修升级的老店。如此大的市场估值一方面来自于大型高端连锁商铺对智能化运营管理日趋增长的刚性需求,另一方面也得益于设备商、集成商通过定制化的产品和增值服务培育起了行业市场。

  多元化的市场需求让国内商铺安防系统的主流模式处于DIY和成套解决方案两者并存的状态,中小型商铺主要以解决防损防盗为主,因此模块化的解决方案即可通用。而大型连锁商铺和高端门店则更倾向于解决综合管理的需求,在方案定制方面更适用于DIY量身定制模式,方案达成前期,往往是由终端用户先提出系列定制化需求,然后由系统集成商根据需求的规范性做相关部署。

  大型连锁商铺由于涉及的门店数量庞大以及地理位置的分散导致解决方案复杂程度大大加深,如何为这类用户打造一套定制化的解决方案,前期的软硬件设备铺设以及后期的常规管理运营都是需要考虑的因素。对此,眭阳表示:“首先要了解客户的真实需求,其次是方案设计,凯发娱乐平台。从解决本质问题着手。先建立一个样板案例,比如一家连锁商铺有100家分店,可以从中选取最典型的一家,和用户具体商讨方案流程,最终以一个样板作为标准然后往其他的门店进行经验传输,当所有的环节都走通了之后再推广到全国进行规模化施工,项目完成之后再进行标准验收服务。前期的架构铺设工作到验收通过这一步即截止,但对于后续的增值服务来说,这还只是一个开始。”

  对现代化大型连锁商铺和高端门店来讲,一套完整的可视化运营管理系统后续的增值服务比硬件设备更能凸显价值。销售额是否提升?管理水平是否下降?人力配置是否合理等这些都可通过数据比对进行考核。系统上线后的增值服务同时也包括定时跟进用户情况,制定使用前后的效果对比数据报表。另一方面来讲,后续的增值服务也是设备商和系统集成商对商业零售市场在可视化运营管理系统需求方面的培育过程,随着这种服务的影响,用户的态度也在逐渐发生着改变,从一开始的窥探商业隐私的质疑到现在接受并逐渐认可和支持这种服务做法。对客户而言,不仅仅是购买了一套视频监控硬件系统这么简单,后续增值服务从一定程度上也帮助客户规范梳理了商铺运营管理的流程!

  常规的商铺安防子系统通常包括:视频监控摄像机,作为视频信号的输入源,外加一个放置硬盘的存储设备即构成了基本的系统主体,大型连锁商铺在系统布局上则更为全面和复杂,为辅助解决管理过程中的疏漏,其中入侵报警、门禁、磁码识别、电子巡更等弱点系统也都是不可或缺的设备。

  “在真正实现管理的需求之前,大部分商铺门店要解决的问题还是防盗,比如店铺物品被盗进行录像回放取证。但从商家资本投入的角度来讲,如果一家店铺安装了视频监控等安保系统,三五年内并没有发生任何一起偷盗事故,那店铺中所部署的监控摄像机等硬件设备即属于硬投入,对企业来说没有产生任何商业价值。”眭阳表示,“如若提升到管理层面,除了一部分监控防盗的作用,智能监控系统更多的是降低了人员的出差成本、人力配置成本等方面的损耗;另一方面也提升了商铺门店的管理效率,最终体现在营业额反馈上面。在激烈的市场竞争中,用户的意识也逐渐上升到如何通过做好店铺管理来吸引用户群体的层面。”

  国内商超运营管理系统正经历着从安防角度发展到管理角度并逐渐往智能化延伸的过程。在表现形式上也演绎了从最初没人看到现在有人看再到无人看守,同时能把标准化的流程问题解决出来的历程。随着智能化运营管理系统的诞生,连锁商铺3.0时代也即将到来。

  智能化运营管理系统包括多级联网监控、客流统计、收银视频叠加、商业报告等功能模块,极大的满足了大型连锁商铺安防、可视化管理、智能化管理的商业需求。

  例如在多级联网监控模块中,可以为用户建立从总公司、地市到商铺的多级管控体系,实现跨区域联网监控、远程巡店,达到集中在线反馈,总部统一指挥管理的作用。同时管理层还可以对员工的工作状态进行监督,提升店铺的整体服务质量,提升企业精细化运营水平。在客流统计方面,系统可以对出入门店人员的年龄层次和性别进行精确统计,对采集到的热点区域、热销商品等信息进行客观分析并输出报表,并可以根据进出门店的人流量判断门店选址的正确与否,以及通过计算商品的转化率来评估门店的经营效益。

  

  而运用收银视频叠加的方法,可以将收银机的信息通过防损设备叠加到视频监控图像上,从而实现远程查看收银机所产生的实时交易数据。与此同时,还可以帮助用户针对收银台的情况做出相应分析,这样每单的交易画面都能被清晰的记录和统计,为事后对账提供影像证据,避免飞单等问题。

  眭阳表示,从商超连锁智能化运营管理的应用情况来看,目前还处于初期试水阶段。一方面,用户的接收度受到价格和产品服务转化率的直接影响;另一方面,国内商超智能化运营管理系统还有待进一步完善、继续缩短和用户真实需求之间的差距!

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