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面对分布在全国各地的连锁店铺

发布时间:2019-04-08 11:08
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  传统的店铺管理模式已经无法满足客户追求日益个性化消费的需求,如何利用视频业务分析技术挖掘客户的购物行为和消费喜好,为不同区域、不同文化的消费者提供定制化的消费环境,以及提升店铺的管理效率和降低运营成本……

  在传统的连锁门店经营管理模式中,面对分布在全国各地的连锁店铺,企业往往会采取委派监督员、巡视员的方式对远在千里的门店进行监督管理,并通过书面报告等形式递交给管理层进行分析、判断和为相关的决策做数据支撑。但这样一来,人力和差旅成本成为一笔不小的开支,并且工作效率不高,未能及时反映出各地分店的实时经营情况,对店铺促销、新品上架等都有一定的影响。更为重要的是,管理者对客流量、顾客属性、潜在客户群体是多少等重要数据没有精准判断,即使要打广告,也不知道应该以哪一类消费群体作为主攻方向。

  所以传统的店铺管理模式已经无法满足客户追求日益个性化消费的需求,如何利用视频业务分析技术挖掘客户的购物行为和消费喜好,为不同区域、不同文化的消费者提供定制化的消费环境,以及提升店铺的管理效率和降低运营成本成为“互联网+”时代背景下亟待解决的问题。

  通过深入了解零售店铺的业务需求,目前安防以视频业务切入店铺的日常管理成为常态,但如果仅仅将视频监控应用在防盗抓贼上,显然无法将其可视化和实时画面的特点应用发挥到最大化。因此,在满足传统的安防需求外,基于店铺管理的智能视频分析系统在切合连锁门店业务时,应该关注以下三大功能模块。

  可视化管理目前比较流行,在安装监控摄像机的门店内,管理人员不用去现场实地考察,而是通过web端或移动App就可以实时浏览各个门店的高清视频画面,查看店铺的经营状况和人员的工作状态及服务水平,并可实现在线考评、现场促销等业务功能。另外根据不同企业的业务需求的差异,还可以灵活设置巡店的系统模式。如通过其中的“点检中心”模块还可以根据公司的巡店内容及考核要求的不同,设置自动巡查的点位以及门店考评项,从而定制最适合该企业的巡店系统。

  在传统门店的客流统计方式中,一般采用人力统计的方式,就是安排专人站在某商品附近,通过人工记录的方法统计某个时段或某天的人流量。在智能门店管理系统中,通过摄像机的前端采集可以准确统计所有进出店铺的客流人数,并可综合营销数据自动生成各类符合店铺的专业报表,减轻相关人员的统计工作量和减少人为因素所造成的数据误差。

  店铺一直关注店内哪一块区域的商品是比较受客户关注的,所以热点地图功能可以深入分析顾客的消费行为,包括热点区域、热点路径、商品关注度等多项精细化的分析。有了这些相关的报表,店铺可以决定是否将新品或者促销信息放在这些热点区域,以高曝光率来提升客户购买的转化率。

  由于中国幅员辽阔,很多连锁店铺在全国范围内有几百上千家的分店,如果所有的店铺通过公共网络接入相关的智能管理系统,势必对在公网环境下传输存储的数据的安全格外注重,因为包括营业额、新品销售数据、内部营销策略一旦被黑客攻击遭到泄密,相关的数据就会被竞争对手获悉,并部署相应的应对策略。

  所以在应对视频监控所采集的图像信息的传输和存储安全策略上,有以下几点可以做参考:

  云服务器环境安全:提供如web漏洞检测、网页挂马检测、端口安全扫描、主机入侵检测、防DDOS服务等安全预防措施;

  用户鉴权:所有登录系统均需要鉴权,用户的密码信息采用加密存储,加密方法不可逆。并在网络上传输时采用密文传输,并内嵌有防恶意破解算法;

  高效安全的视频存储机制:系统采用专用的高可靠的媒体流式存储机制,避免通用文件系统的易丢失、易产生碎片、易被非正常关机导致的错误等问题,可以提供随时快速写入和读取。录像资料可采用前端和后端两端保存的方式,增强系统的可靠性;

  安全的操作系统:云服务器采用稳定的Linux系统,相对于常用的Windows系统,漏洞更少,可以避免很多病毒程序的入侵。同时相关的门店设备(IPC和NVR)也要均基于Linux构建,高效且不易被病毒侵害。

  架构安全性:采用云端存储,提供RAID1等冗余备份机制,可以避免由于单机的机械故障,人为损坏带来的录像丢失。

  除了数据安全外,在互联网+的环境下,用户对移动端的功能使用也提出了新的要求。为了适应用户工作方式的转变,目前在移动互联网领域比较流行的APP客户端应该设计得更贴近用户,让用户的操作简单便捷化,结合目前流行的APP设计理念,有以下四点建议:

  框架扁平化:操作更简单,杜绝一层层点开寻找的操作,将操作步骤减至最少,提高效率;

  智能门店管理系统因为通过科技的方法切实解决了店铺管理存在的耗时、耗人、耗财和防贼防盗等安全问题,所以市场的推广和潜在商机被行业看好。以某家连锁药店为例,在未使用此类智能门店管理系统前,需要安排100多名督导跑去全国各地门店进行实地巡店,由此每次花费的人力和差旅成本一直居高不下。在使用了相关的智能门店管理系统后,目前只需10人坐镇总部,就可以完成对全国门店的点检和督察,大大降低了人力成本,巡店的差旅成本则基本可以忽略不计。

  诸如此类成功的案例应用,势必对将来市场的推广和挖掘提供佐证。又因为安防厂商在视频监控领域有比较好的技术和经验积累,所以在应对外围的竞争对手时,安全防范是安防厂商的高附加竞争值。未来,在结合大数据和云计算等技术的基础上,可以为店铺挖掘更多有价值的数据,并通过人脸分析、智能识别等技术实现门店管理的高度智能化。如此一来,数据服务的后续营收费用才是连锁店铺市场最具活力的蓝海市场。(文/刘苏一 苏州科达科技股份有限公司智能门店营销经理)

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