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艾瑞:2018年AI+安防行业发展研究系列之公安知

发布时间:2019-03-30 20:58
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  谈到人工智能赋能产业,被大众所熟知的就是AI手机了,语音助手、人脸识别解锁、智能美颜等等,已经成为了当下手机的主流功能,但目前为止AI落地佳的市场并不是手机行业,而是基于视频监控领域的大安防场景。

  十三五规划以来,国家大力建设平安城市、雪亮工程,打造以摄像监控网络为基础的智能公安系统,计算机视觉、视频图像分析、自然语言处理等人工智能技术找到了佳的落地场景,也为安防行业带来了新的活力,2018年中国整体安防行业产值约为7096亿元,其中AI相关软硬件市场规模达到了135亿元,相较于2017年增长接近250%,预计2019年市场仍将保持高增速,到十三五收官之年2020年增速开始稳定,届时市场规模可达到453亿元。

  2018年,公安大数据应用面临三大痛点。,公安信息化建设中产生了大量结构化、非结构化、半结构化的数据资源,现有公安系统在数据应用中往往只能就结构化数据进行简单应用,多数非结构化和半结构化数据并没有发挥作用;第二,各地方公安数据库建设情况不同,大多只停留在标准库和原始库层次,数据之间缺乏有价值的关联;第三,大部分地区只有反恐、缉毒等少数警种在开展智能化应用探索,没有形成全警种的智能应用网络,预测、预警、预防能力普遍偏低。

  对于解决数据关联性问题,建设行业知识图谱成为了公安大数据应用的主流方向。知识图谱是解决数据梳理和组织成知识库的技术,是一种应用语义理解技术实现更高质量、可计算、计算机可理解的大数据结构,用于提高对数据、信息、情报的搜索查询能力。知识图谱与大数据分析和视频结构化分析同属于软件应用类服务,但存在着明显区别,视频结构化分析是通过计算机视觉技术,将非结构化的视频数据进行处理,变为机器可识别的数据集,是知识图谱上游的数据来源之一,可以说,视频结构化分析实现的是人眼及人右脑视觉区域所解决的部分问题,而知识图谱更像是人的左脑,通过对右脑存储信息的分析进行知识构建和调用;大数据分析实现的是数据结构化及关联,知识图谱是在大数据分析的基础上,通过语义理解将“点线面”的数据关联与事物现实中非简单指向性的复杂关系相联结,而形成的实用型认知应用。

  在公共安全领域,公安多年积累的实战经验与技术算法如何相互转换,是大的行业难点,也是知识图谱主要解决的问题。公安知识图谱通过数据采集、数据处理、数据库重构、知识转化和实战应用五个步骤,运用分布式存储、关联算法、语义推理等技术,以及大量的公安专家团队与技术人员配合,来实现技术与业务的深度融合。目前,国内能够在“十亿数据节点,百亿关联边”的图谱结构下,实现秒级查询的公安知识图谱应用是较为的产品标准,在国务院和公安部大力推动下,未来将有更大规模,更高数据集的知识图谱应用落地。

  公安知识图谱建设起步较晚,2015年有少部分大数据分析公司开始尝试建设,初期以小而具体的工具软件形式出现,数据关联更多是通过人工打标签实现,效率低且价值有限,在全国范围的应用率仅为10%以下。经过技术发展和落地实践,以及企业内部技术标准统一和服务工具自动化迭代,自2017年开始市场认知产生变化,随着2018年公安部出台相关指导意见,各级公安系统对公安知识图谱的认知逐渐清晰、统一,更多基础层平台化的大型项目开始投入建设,已有项目维护和应用持续进行,2018年工具型公安知识图谱应用率为30%,平台型建设率达到10%,艾瑞将持续看好其发展。

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